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一夫当“关”万夫莫开

机能再优异的大模型

想要在银行落地

也得面对几路难关！

近况一：治理难、运维难、合规难

尺度割裂，

和谈互不兼容
。

反复改写代码，

适配分歧厂商模型，

模型上线周期大幅拉长
。

无统一管控，

模型分散运维
。

人力成本陡增，

日常排查，

调度效能极低
。

短缺齐全安全合规能力，

客户隐衷易泄露，

无输入输出双向内容检测，

违规内容，

敏感信息无法拦截，

极易触碰监管红线
。

近况二：管控难、成本核算难、效费统计难

按接见次数治理模式，

无法分辨业务Token亏损差距，

Token成本失控
。

短缺分层预算管控，

不能按部门、业务线划分配额，

预算统计误差大
。

沉复要求反复挪用模型，

持续亏损算力成本，

资源持续浪费
。

成本分摊无凭据，

投入产出难评估
。

AI支出无法归集至对应业务项目，

难以量化大模型落地价值
。

asiagame官方网站信息AI智能网关Sm@rtAegis

企业级AI利用的一体化API网关平台

援手银行破局大模型治理难题！

一套接口，多模型切换，
无需批改代码，彻底屏蔽底层模型差距

OpenAI SDK利用可无缝迁徙

一键REST API转换MCP工具

模板化Prompt 治理，场景化自动注入

美满的流量治理能力

路由、限流、熔断、灰度一站式治理

Nacos 的动态配置，秒级生效无需沉启

全链路监控，自动化巡检

告警规定可视化治理

成本及合规管控

Token级计量与限流，利用/用户/模型多维统计

租户数据隔离，独立配额和权限治理

全量操作日志、要求链路追踪、Token 使用报表

Agent统一治理

支持表部Agent自动注册到AI网关注册中心和手动增长

支持A2A和谈（Agent-to-Agent）实现智能体合作

支持工具挪用与多轮决策

四层安全防线

敏感词过滤拦截违规内容

内容审核基于AI模型进行输入输出审查

权限节造实现模型与MCP工具级细粒度授权

数据脱敏；っ舾凶侄

asiagame官方网站信息Sm@rtAegis AI智能网关

一站式买通多模型接入，

全链路流量治理与可视化Token管控，

为金融机构AI利用落地，

筑牢管控、运维、安全三路防线
。